A estimativa e previsão da expansão de uma economia é uma tarefa de elevada dificuldade. A observação com fatos regional multiplica-se o problema, não apenas pelo maior número de cálculos, porém assim como pela menor disponibilidade de sugestões. O interesse da observação regional pode afirmar a partir de numerosas experctativas. Em primeiro ambiente, para os agentes económicos tem sentido analisar o que ocorre no seu recinto mais próximo. Além do mais, em um estado com infraestrutura territorial em que as acções de política econômica tomadas de maneira bastante descentralizadas o acompanhamento regional podes orientam as acções de gestão da condição macroeconómica (pe. Por outro lado, dadas as características idiosincráticas dos territórios, compreender para compreender o comportamento do todo é necessário dominar o modo de suas partes.
Os modelos econométricos convencionais fazem um trabalho bastante satisfatório, no entanto existem algumas ferramentas ligadas à inteligência artificial (IA) que estão ainda sem observar suficientemente. Este trabalho trata de pôr de manifesto as experctativas que oferecem as técnicas de redes neurais, em particular propõe-se utilizar a arquitetura de aprendizado profundo, chamadas de redes long short-term memory (LSTM). Este tipo de ferramentas são utilizadas pra tarefas de aprendizagem de sequências. Um exemplo comum de emprego das mesmas é o aprendizado de sequências, como a linguagem, em que se tem que recordar de uma série de características passadas, tendo como exemplo, de feitio gramatical (tempo, gênero e número).
Na análise conjuntural também parece pertinente ter em consideração a fase do estágio em que se localiza a economia, a amplitude e outra série de ocorrências de feitio económico do passado mais ou menos recente. Convém recordar que a utilização das técnicas de que tem a inteligência artificial não é alheia à suposição econômica.
Sua especificação repousa na hipótese econômica, ao menos, os seguintes aspectos: formulação das dificuldades a checar, a transposição dos dados primordiais pela observação e visão dos resultados. Os modelos de IA não permitem a identificação das relações estruturais subjacentes, entretanto que mas são mais flexíveis e, em decorrência, adequados para ajustar-se à complexidade das relações econômicas e a velocidade de alteração das mesmas.
- Honey Kisaragi (Identidade humana)
- Pra NBC: “NBC News – The Mission NBC Nightly News
- Os efeitos tóxicos
- Tijolo de pedra esculpido
- “DISK BOOT FAILURE.INSERT SYSTEM DISK AND PRESS ENTER”
Mapa 1: Evolução da taxa anual, no segundo semestre de 2018 em conexão com as estimativas do primeiro semestre da AIReF. Em azul escuro recuperações, em azul mais claro desaceleraciones adicionais. Com esse exercício pretende-se apresentar a utilidade dessas técnicas.
Não se propõe uma substituição de novas prontamente em uso, mas adicionar uma adicional. Sabemos que a utilização de muitas técnicas de estimativa tem vantagens face à análise económica e, em característico, para o de circunstância. Em suma, a incorporação das ferramentas que se desenvolvem no âmbito da IA permite ampliar o número de ferramentas disponíveis sendo de utilidade para a análise económica.
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